秘密分散演算の実装

研究概要

マルチパーティ計算（MPC）は、複数の当事者が共同で関数を計算しながら、それぞれの入力を秘密に保つことを可能にする暗号プロトコルです。この技術は、プライバシーが重要でありながら協力が必要なシナリオ、例えば金融、医療、分散型機械学習などで革命的です。MPCは、個々の当事者が他者のデータにアクセスすることなく、集合的な計算を可能にします。この機密保持と協力のバランスが、デジタル時代におけるプライバシーの保護においてMPCを強力なツールにします。 古典的なMPCは通常、十分な通信リソースを備えた広域ネットワーク上で運用されます。しかし、通信リソースが限られているクローズメモリ計算のようなシステムでは、通信コストを最小限に抑えるMPCの開発が重要になります。私たちの研究は、通信リソースが限られたシステムに適したMPCを設計し、その性能を評価するためにハードウェア上で実装することを目指しています。